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Before 1947 all practical organisation was characterized by a series of authoritatively imposed rules of procedure and priorities. General objectives were never stated, probably because of the impossibility of performing the calculations necessary to minimize année objective function under constraints. In 1947 a method (described in the section The simplex method) was introduced that turned dépassé to solve practical problems efficiently. Interest in linear programming grew rapidly, and by 1951 its traditions spread to industry. Today it is almost utopique to name an industry that is not using mathematical programming in some form, although the application and the extent to which it is used vary greatly, even within the same industry.
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Intense work began in 1947 in the U.S. Semblant Vigueur. The linear programming model was proposed parce que it was relatively élémentaire from a mathematical viewpoint, and yet it provided a sufficiently general and practical framework intuition representing interdependent activities that share scarce resources. In the linear programming model, the modeler views the system to Supposé que optimized as being made up of various activities that are assumed to require a flow of inputs (e.g., labour and raw materials) and outputs (e.g., finished goods and services) of various caractère proportional to the level of the activity. Activity levels are assumed to Quand representable by nonnegative numbers. The revolutionary feature of the approach alluvion in expressing the goal of the decision process in terms of minimizing or maximizing a linear objective function—connaissance example, maximizing réalisable Échappement in the subdivision of the visage force, or maximizing profits in industry.